近年来，随着人口老龄化加速和疾病谱变迁，我国传统医疗卫生体系承压日益加大。在今年全国两会上，全国政协委员、中国医学科学院阜外医院麻醉中心主任医师敖虎山建议加强顶层设计，系统化推动融合人工智能、大数据与医疗专业知识的“数字医生”与传统医疗体系实现规模化深度融合，将其作为破解当前医疗服务难题的关键抓手。
敖虎山指出，随着人工智能技术的飞速发展，依托权威医学知识库和大模型能力的数字医生，正逐渐成为触手可及的健康服务新载体。目前，小荷AI医生等数字医生已可通过人机交互提供疾病自诊自查、健康管理建议，并无缝衔接线下医疗服务，实现对用户的症状自查、精确分导诊、个性化健康科普、风险预警及医疗资源精准匹配，兼具“私人AI医生”与全生命周期健康管理支持工具的双重角色。
放眼全球，数字医生已成为医疗数字化升级的竞速主赛道。例如，美国部分地区正在监管沙盒机制下试点AI慢病处方续配，Open AI等前沿科技公司也在探索健康数据的安全联动。敖虎山强调，面对这一趋势，推动我国数字医生与传统医疗体系深度融合、提升直接面向用户提供服务的数字医生的服务深度和服务广度、实现规模化落地已刻不容缓。
他建议，国家层面应明确数字医生作为健康咨询与管理辅助工具的定位，建立分级分类管理框架，明晰其服务范围、责任划分与质控标准。同时，推进全民健康信息平台的互联互通，建立个人健康数据标准化授权范式，出台针对数字医生的统一评测标准并推动结果互认，以降低企业合规成本。此外，应进一步明确数字医生的临床应用边界，建立科学的人机协同规范，落实医生最终决策责任。
敖虎山还呼吁，可探索多元支付机制，将合规的数字医生服务逐步纳入公共卫生服务或医保支付范围，创新“按人头付费结合健康结果激励”的新型支付方式。
“作为触手可及的健康‘守门人’，数字医生能够提供7×24小时全天候健康咨询，极大缓解医疗薄弱地区和行动不便人群的就医难题。通过精准分诊分流医疗需求，数字医生还能显著减轻实体医疗机构门诊压力、有效解放医疗生产力。”敖虎山说。
他同时强调，作为落实“预防为主”方针的数字化抓手，数字医生能通过早发现、早干预切实降低社会疾病负担，优化医保基金使用效率，最终带来健康与经济的双重价值。
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